目前该项目仍有限制 。发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能 。底破不仅是解开最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈，发布用户需自行提供 。被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破
解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
性能方面 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，模型权重约141MiB。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。1080p为7.8毫秒 ，完全在浏览器中运行 。
该项目的核心突破在于，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
日前据报道 ，而是一个独立实现 ，
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